Penelitian menemukan bahwa populasi yang menua memimpin dalam otomatisasi

Anda mungkin berpikir robot dan bentuk lain dari otomatisasi tempat kerja mendapatkan daya tarik karena kemajuan intrinsik dalam teknologi – inovasi secara alami menemukan jalan mereka ke dalam perekonomian. Tetapi sebuah studi yang ditulis bersama oleh seorang profesor MIT menceritakan kisah yang berbeda: robot lebih banyak diadopsi di mana populasi menjadi lebih tua, mengisi kesenjangan dalam angkatan kerja industri yang menua.

"Perubahan demografis penuaan adalah salah satu faktor terpenting yang mengarah pada adopsi robotika dan teknologi otomasi lainnya," kata Daron Acemoglu, seorang Ekonom MIT dan rekan penulis makalah baru yang merinci hasil penelitian.

Studi ini menemukan bahwa dalam hal adopsi robot, penuaan saja menyumbang 35 persen dari variasi antar negara. Di AS, penelitian menunjukkan pola yang sama: area metro di mana populasi bertambah tua dengan laju yang lebih cepat adalah tempat di mana industri berinvestasi lebih banyak dalam robot.

"Kami memberikan banyak bukti untuk memperkuat kasus bahwa ini adalah hubungan sebab akibat, dan ini didorong oleh industri yang paling terpengaruh oleh penuaan dan memiliki peluang untuk mengotomatisasi pekerjaan," tambah Acemoglu.

Sebuah "perbatasan luar biasa", tetapi didorong oleh kekurangan tenaga kerja

Studi saat ini adalah yang terbaru dalam serangkaian makalah yang telah diterbitkan Acemoglu dan Restrepo tentang otomatisasi, robot, dan tenaga kerja. Mereka sebelumnya telah menghitung perpindahan pekerjaan di AS karena robot, melihat efek tingkat perusahaan dari penggunaan robot, dan mengidentifikasi akhir 1980-an sebagai momen kunci ketika otomatisasi mulai menggantikan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya.

Studi ini melibatkan banyak lapisan data demografi, teknologi, dan tingkat industri, sebagian besar dari awal 1990-an hingga pertengahan 2010-an. Pertama, Acemoglu dan Restrepo menemukan hubungan yang kuat antara angkatan kerja yang menua – yang ditentukan oleh rasio pekerja berusia 56 tahun ke atas dengan mereka yang berusia 21 hingga 55 tahun – dan penyebaran robot di 60 negara. Penuaan saja menyumbang tidak hanya 35 persen dari variasi penggunaan robot antar negara, tetapi juga 20 persen dari variasi impor robot, para peneliti menemukan.

Poin data lain yang melibatkan negara tertentu juga menonjol. Korea Selatan telah menjadi negara yang menua paling cepat dan menerapkan robotika paling luas. Populasi Jerman yang relatif lebih tua menyumbang 80 persen dari perbedaan implementasi robot antara negara itu dan AS.

Secara keseluruhan, Acemoglu mengatakan, "Temuan kami menunjukkan bahwa cukup banyak investasi dalam robotika tidak didorong oleh fakta bahwa ini adalah 'perbatasan luar biasa' berikutnya, tetapi karena beberapa negara kekurangan tenaga kerja, terutama tenaga kerja paruh baya yang akan diperlukan untuk pekerjaan kerah biru."

Menggali berbagai data tingkat industri di 129 negara, Acemoglu dan Restrepo menyimpulkan bahwa apa yang berlaku untuk robot juga berlaku untuk jenis otomatisasi nonrobotik lainnya.

"Kami menemukan hal yang sama ketika kami melihat teknologi otomasi lainnya, seperti mesin yang dikontrol secara numerik atau peralatan mesin otomatis," kata Acemoglu. 

Secara signifikan, pada saat yang sama, ia mengamati, "Kami tidak menemukan hubungan serupa ketika kami melihat mesin yang tidak otomatis, misalnya, peralatan mesin yang tidak otomatis atau hal-hal seperti komputer."

Penelitian ini kemungkinan juga menyoroti tren skala besar. Dalam beberapa dekade terakhir, pekerja bernasib lebih baik secara ekonomi di Jerman daripada di AS Penelitian saat ini menunjukkan ada perbedaan antara mengadopsi otomatisasi dalam menanggapi kekurangan tenaga kerja, dibandingkan dengan mengadopsi otomatisasi sebagai pemotongan biaya, strategi penggantian pekerja. Di Jerman, robot telah memasuki tempat kerja lebih banyak untuk mengimbangi ketidakhadiran pekerja; di AS, adopsi robot yang relatif lebih banyak telah menggantikan tenaga kerja yang sedikit lebih muda.

"Ini adalah penjelasan potensial mengapa Korea Selatan, Jepang, dan Jerman - pemimpin dalam investasi robot dan negara-negara yang paling cepat menua di dunia - belum melihat hasil pasar tenaga kerja [seburuk] seperti yang ada di AS," catat Acemoglu .

Kembali di AS

Setelah memeriksa demografi dan penggunaan robot secara global, Acemoglu dan Restrepo menerapkan teknik yang sama untuk mempelajari otomatisasi di sekitar 700 "zona perjalanan" (pada dasarnya, area metro) di AS dari tahun 1990 hingga 2015, sambil mengendalikan faktor-faktor seperti komposisi industri dari ekonomi lokal dan tren tenaga kerja.

Secara keseluruhan, tren global yang sama juga berlaku di AS: Populasi tenaga kerja yang lebih tua melihat adopsi robot yang lebih besar setelah tahun 1990. Secara khusus, penelitian ini menemukan bahwa peningkatan 10 poin persentase dalam penuaan populasi lokal menyebabkan peningkatan 6,45 poin persentase dalam kehadiran robot "integrator" di area tersebut – perusahaan yang mengkhususkan diri dalam memasang dan memelihara robot industri.

Sumber data studi ini mencakup statistik populasi dan ekonomi dari berbagai sumber PBB, termasuk data UN Comtrade tentang aktivitas ekonomi internasional; data teknologi dan industri dari International Federation of Robotics; dan statistik demografi dan ekonomi AS dari berbagai sumber pemerintah. 

Di atas lapisan analisis lainnya, Acemoglu dan Restrepo juga mempelajari data paten dan menemukan "hubungan kuat" antara penuaan dan paten dalam otomatisasi, seperti yang dikatakan Acemoglu. "Yang masuk akal," tambahnya.

Untuk bagian mereka, Acemoglu dan Restrepo terus melihat efek kecerdasan buatan pada tenaga kerja, dan untuk meneliti hubungan antara otomatisasi tempat kerja dan ketidaksetaraan ekonomi.

Makalah, "Demografi dan Otomasi," telah diterbitkan secara online oleh The Review of Economic Studies dan akan muncul dalam edisi cetak jurnal yang akan datang. Penulisnya adalah Acemoglu, Profesor Institut di MIT, dan Pascual Restrepo PhD '16, asisten profesor ekonomi di Universitas Boston.